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cfbd-mcp-server vs filesystem

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

cfbd-mcp-server
by lenwood
filesystem
by modelcontextprotocol
Stars★ 26★ 85,748
30天用量
综合分3877
官方
分类
AI / LLM 工具sports开发者工具
本地文件系统开发者工具效率工具
实现语言PythonTypeScript
最近提交13 个月前本月

cfbd-mcp-server · 概述

CFBD MCP 服务器在 Claude Desktop 中提供大学足球统计数据 API 访问。

filesystem · 概述

功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器,具有动态目录访问控制功能。

cfbd-mcp-server · 使用场景

  • 分析大学球队表现和统计数据
  • 获取实时比赛结果和比分
  • 从历史比赛数据生成洞察

filesystem · 使用场景

  • 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
  • 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
  • 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问

cfbd-mcp-server · 安装

通过 Smithery 安装

通过 [Smithery](https://smithery.ai/server/cfbd) 为 Claude Desktop 自动安装大学足球数据服务器:

npx -y @smithery/cli install cfbd --client claude

手动安装

  1. 克隆此存储库:
git clone https://github.com/yourusername/cfbd-mcp-server
cd cfbd-mcp-server
  1. 创建并激活虚拟环境:
uv venv
source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖项:
uv pip install -e .
  1. 在项目根目录创建 .env 文件并添加您的 API 密钥:
CFB_API_KEY=your_api_key_here

Claude Desktop 配置

  1. 打开 Claude Desktop 配置文件:

- macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

  1. 添加服务器配置:
{
    "mcpServers": {
        "cfbd-mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/full/path/to/cfbd-mcp-server",
                "run",
                "cfbd-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "CFB_API_KEY": "xxx",
                "PATH": "/full/path/to/python"
            }
        }
    }
}

filesystem · 安装

安装

使用 NPX

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/directory"
      ]
    }
  }
}

使用 Docker

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
        "mcp/filesystem",
        "/projects"
      ]
    }
  }
}

VS Code 扩展

点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。