codebadger vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
codebadger by Lekssays | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 102 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 47 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 开发者工具安全知识库 / RAG | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 1 个月前 | 本月 |
codebadger · 概述
基于Joern CPG技术的容器化MCP服务器，提供多语言静态代码分析能力。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
codebadger · 使用场景
- 代码库安全漏洞检测
- 大型项目代码分析与理解
- 与LLM助手集成进行程序分析
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
codebadger · 安装
安装步骤
- 安装先决条件：
```bash # Docker和Docker Compose docker --version docker-compose --version
# Python 3.10+ python --version ```
- 安装Python依赖项：
``bash python -m venv venv pip install -r requirements.txt ``
- 启动Joern Docker服务：
``bash docker compose up -d ``
- 启动MCP服务器：
``bash python main.py ``
Claude Desktop集成
将以下内容添加到您的claude_desktop_config.json：
{
"mcpServers": {
"codebadger": {
"url": "http://localhost:4242/mcp",
"type": "http"
}
}
}memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}