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mcp-jenkins vs memory

并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

mcp-jenkins
by lanbaoshen
memory
by modelcontextprotocol
Stars★ 120★ 85,748
30天用量——
综合分4777
官方—✓
分类
开发者工具运维基建效率工具
知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具
实现语言PythonTypeScript
最近提交本月本月

mcp-jenkins · 概述

Jenkins 集成的 MCP 服务器，通过 AI 助手与 Jenkins CI/CD 系统交互。

memory · 概述

一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。

mcp-jenkins · 使用场景

  • AI 助手触发带自定义参数的 Jenkins 构建
  • 通过自然语言自动化 Jenkins 基础设施管理
  • 检索构建日志、工件和测试报告进行分析
  • 通过 AI 界面监控 Jenkins 构建和队列状态

memory · 使用场景

  • 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
  • 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
  • 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库

mcp-jenkins · 安装

安装

使用 pip：

pip install mcp-jenkins
mcp-jenkins

使用 uv（推荐）：

pip install uv
uvx mcp-jenkins

Docker：

docker pull ghcr.io/lanbaoshen/mcp-jenkins:latest
docker run -p 9887:9887 --rm ghcr.io/lanbaoshen/mcp-jenkins:latest --transport streamable-http

Claude Desktop 配置

添加到你的 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "jenkins": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-jenkins", "--jenkins-url=YOUR_JENKINS_URL", "--jenkins-username=YOUR_USERNAME", "--jenkins-password=YOUR_TOKEN"]
    }
  }
}

memory · 安装

安装

Claude Desktop

添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

VS Code

使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：

{
  "servers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
    }
  }
}
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成，定期更新。