mcp-google-tasks vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-google-tasks by ktmage | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 2 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 29 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 效率工具开发者工具其它 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | TypeScript | TypeScript |
| 最近提交 | 13 个月前 | 本月 |
mcp-google-tasks · 概述
Google Tasks 的 MCP 服务器集成，让 AI 助手能够通过协议管理任务。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
mcp-google-tasks · 使用场景
- AI 助手管理个人任务列表
- 基于其他 AI 输出自动创建任务
- 与 Google Tasks 集成的生产力工具
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
mcp-google-tasks · 安装
安装
- 克隆存储库：
git clone <存储库 URL>
cd mcp-google-tasks- 安装依赖项：
npm install- 配置 Google Cloud 项目：
- 在 Google Cloud 控制台中启用 Tasks API
- 为桌面应用程序创建 OAuth 2.0 凭据
- 将凭据文件重命名为
credentials.json并放置在项目根目录中
- 构建和运行：
npm run build
node build/index.jsClaude Desktop 配置
添加到 claude_desktop_config.json：
{
"mcpServers": {
"google-tasks": {
"command": "node",
"args": ["/完整路径/到/mcp-google-tasks/build/index.js"]
}
}
}memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}