Kagi-Session2API-MCP vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
Kagi-Session2API-MCP by KSroido | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 134 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 48 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 搜索网页抓取AI / LLM 工具 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 1 个月前 | 本月 |
Kagi-Session2API-MCP · 概述
免费的Kagi搜索MCP服务器，使用会话令牌而非付费API，可与多个MCP客户端配合使用。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
Kagi-Session2API-MCP · 使用场景
- 将免费的Kagi搜索功能集成到Claude Desktop和Cursor等AI代理中
- 构建需要网络搜索但不愿支付Kagi API费用的应用程序
- 创建使用Kagi内部摘要器对网页内容进行摘要的工具
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
Kagi-Session2API-MCP · 安装
通过pip安装：
pip install kagi-session2api-mcp对于Claude Desktop，添加到你的claude_desktop_config.json文件中：
{
"mcpServers": {
"kagi-session": {
"command": "uvx",
"args": ["kagi-session2api-mcp"],
"env": {
"KAGI_SESSION_TOKEN": "你的会话令牌"
}
}
}
}或者使用配置文件管理多个令牌：
{
"mcpServers": {
"kagi-session": {
"command": "uvx",
"args": ["kagi-session2api-mcp"],
"env": {
"KAGI_SESSION_CONFIG": "/path/to/config.toml"
}
}
}
}memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}