browser-use-mcp-server vs memory

并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

	browser-use-mcp-server by kontext-security	memory by modelcontextprotocol
Stars	★ 822	★ 85,748
30天用量	—	—
综合分	49	77
官方	—	✓
分类	浏览器自动化网页抓取AI / LLM 工具	知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具
实现语言	Python	TypeScript
最近提交	10 个月前	本月

browser-use-mcp-server · 概述

MCP 服务器让 AI 智能体能通过 browser-use 控制浏览器。

memory · 概述

一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。

browser-use-mcp-server · 使用场景

自动化网页抓取以收集数据
AI 执行网站测试和验证
使 AI 能够研究和分析在线内容

memory · 使用场景

通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
创建在 AI 模型会话间持久化的知识库

browser-use-mcp-server · 安装

安装

先决条件

uv - 快速 Python 包管理器
Playwright - 浏览器自动化
mcp-proxy - stdio 模式需要

# 安装先决条件
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv tool install mcp-proxy
uv tool update-shell

环境设置

创建 .env 文件：

OPENAI_API_KEY=你的-api-key
CHROME_PATH=可选的/chrome/路径
PATIENT=false

安装依赖项

uv sync
uv pip install playwright
uv run playwright install --with-deps --no-shell chromium

Claude Desktop 配置

{
  "mcpServers": {
    "browser-server": {
      "command": "browser-use-mcp-server",
      "args": [
        "run",
        "server",
        "--port",
        "8000",
        "--stdio",
        "--proxy-port",
        "9000"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "你的-api-key"
      }
    }
  }
}

memory · 安装

安装

Claude Desktop

添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

VS Code

使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：

{
  "servers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
    }
  }
}

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成，定期更新。