klavis vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
klavis by Klavis-AI | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 5,735 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 58 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 开发者工具沟通协作效率工具 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
klavis · 概述
Klavis 是一个 MCP 集成平台，提供超过 100 个预构建连接器和 OAuth 支持，供 AI 代理使用。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
klavis · 使用场景
- 构建需要访问多个服务并进行适当身份验证的 AI 代理
- 为企业级 AI 应用扩展 MCP 集成
- 为专业 AI 工作流创建自定义工具集成
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
klavis · 安装
安装选项
云托管
访问 [klavis.ai](https://www.klavis.ai) 并按照快速入门指南操作。
自托管
# 运行任何 MCP 集成
docker pull ghcr.io/klavis-ai/github-mcp-server:latest
docker run -p 5000:5000 ghcr.io/klavis-ai/github-mcp-server:latest
# 本地安装开源 Strata
pipx install strata-mcp
strata add --type stdio playwright npx @playwright/mcp@latestSDK (Python)
from klavis import Klavis
from klavis.types import McpServerName
klavis = Klavis(api_key="your-key")
# 创建 Strata 实例
strata = klavis.mcp_server.create_strata_server(
user_id="user123",
servers=[McpServerName.GMAIL, McpServerName.SLACK],
)Claude Desktop 集成
添加到您的 Claude Desktop config.json:
{
"mcpServers": {
"klavis": {
"command": "docker",
"args": ["run", "--rm", "-p", "5000:5000", "ghcr.io/klavis-ai/github-mcp-server:latest"]
}
}
}memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}