mcp-kibela-server vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-kibela-server by kiwamizamurai | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 7 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 36 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 效率工具知识库 / RAG沟通协作 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | TypeScript | TypeScript |
| 最近提交 | 9 个月前 | 本月 |
mcp-kibela-server · 概述
Kibela API 的 MCP 服务器，使 LLM 能够搜索、检索和管理笔记，支持高级过滤功能。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
mcp-kibela-server · 使用场景
- AI 助手从团队知识库检索和总结最新笔记
- 通过文件夹和组管理自动组织内容
- 在不同笔记和文档之间交叉引用信息
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
mcp-kibela-server · 安装
安装
- 通过 npm 安装：
npm install -g @kiwamizamurai/mcp-kibela-server- 添加到 Claude Desktop 配置文件 (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)：
{
"mcpServers": {
"kibela": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@kiwamizamurai/mcp-kibela-server"],
"env": {
"KIBELA_TEAM": "YOUR_TEAM_NAME",
"KIBELA_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}- Docker 用户：
{
"mcpServers": {
"kibela": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e", "KIBELA_TEAM",
"-e", "KIBELA_TOKEN",
"ghcr.io/kiwamizamurai/mcp-kibela-server:latest"
],
"env": {
"KIBELA_TEAM": "YOUR_TEAM_NAME",
"KIBELA_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}