mcp-kibela-server vs fetch
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-kibela-server by kiwamizamurai | fetch by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 7 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 36 | 76 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 效率工具知识库 / RAG沟通协作 | 网页抓取AI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | TypeScript | TypeScript |
| 最近提交 | 9 个月前 | 本月 |
mcp-kibela-server · 概述
Kibela API 的 MCP 服务器，使 LLM 能够搜索、检索和管理笔记，支持高级过滤功能。
fetch · 概述
一个MCP服务器，抓取网页内容并将HTML转换为Markdown，让大模型能读取网页信息。
mcp-kibela-server · 使用场景
- AI 助手从团队知识库检索和总结最新笔记
- 通过文件夹和组管理自动组织内容
- 在不同笔记和文档之间交叉引用信息
fetch · 使用场景
- 大模型阅读新闻文章和博客
- 网页内容分析
- 从公共网站检索信息
- 分块读取大型网页文档
mcp-kibela-server · 安装
安装
- 通过 npm 安装：
npm install -g @kiwamizamurai/mcp-kibela-server- 添加到 Claude Desktop 配置文件 (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)：
{
"mcpServers": {
"kibela": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@kiwamizamurai/mcp-kibela-server"],
"env": {
"KIBELA_TEAM": "YOUR_TEAM_NAME",
"KIBELA_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}- Docker 用户：
{
"mcpServers": {
"kibela": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e", "KIBELA_TEAM",
"-e", "KIBELA_TOKEN",
"ghcr.io/kiwamizamurai/mcp-kibela-server:latest"
],
"env": {
"KIBELA_TEAM": "YOUR_TEAM_NAME",
"KIBELA_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}fetch · 安装
安装
**使用uv（推荐）** 无需特定安装。使用uvx直接运行服务器：
uvx mcp-server-fetch**使用PIP** 通过pip安装：
pip install mcp-server-fetch然后运行：
python -m mcp_server_fetchClaude桌面配置
{
"mcpServers": {
"fetch": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-fetch"]
}
}
}