ollama-mcp-example vs filesystem
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
ollama-mcp-example by kirillsaidov | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 18 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 37 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具开发者工具其它 | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 8 个月前 | 本月 |
ollama-mcp-example · 概述
一个初学者友好的示例，展示了如何使用Ollama实现MCP服务器和客户端。
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
ollama-mcp-example · 使用场景
- 从头开始学习MCP实现
- 了解MCP服务器和客户端如何交互
- 为LLM应用创建可重用的、与模型无关的工具
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
ollama-mcp-example · 安装
安装
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/kirillsaidov/ollama-mcp-example.git
cd ollama-mcp-example- 创建虚拟环境并安装依赖：
python3 -m venv venv
./venv/bin/pip install -r requirements.txt- 运行服务器和客户端：
# 启动MCP服务器
./venv/bin/python mcp_server.py
# 运行MCP客户端
./venv/bin/python mcp_client.py对于Claude Desktop集成，将此添加到您的config.json：
{
"mcpServers": {
"ollama-mcp": {
"command": "python",
"args": ["mcp_server.py"],
"env": {
"PYTHONPATH": "."
}
}
}
}filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。