mcp_chatbot vs filesystem
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp_chatbot by keli-wen | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 247 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 46 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具开发者工具效率工具 | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 10 个月前 | 本月 |
mcp_chatbot · 概述
一个兼容MCP的Python聊天机器人实现，支持终端和Streamlit界面，可集成自定义LLM。
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
mcp_chatbot · 使用场景
- 构建具有MCP工具集成功能的聊天机器人应用
- 创建具有LLM和MCP工具支持的交互式终端界面
- 开发具有实时流式响应和工具可视化的基于Web的聊天机器人
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
mcp_chatbot · 安装
安装
- 克隆仓库：
git clone git@github.com:keli-wen/mcp_chatbot.git
cd mcp_chatbot- 设置虚拟环境并安装依赖：
pip install uv
uv venv .venv --python=3.10
source .venv/bin/activate # Windows使用 .venv\Scripts\activate
uv pip install -r requirements.txt- 配置环境：
cp .env.example .env
# 编辑.env文件添加您的API密钥和路径- 在
mcp_servers/servers_config.json中配置MCP服务器
filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。