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mcp_chatbot vs everything

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

mcp_chatbot
by keli-wen
everything
by modelcontextprotocol
Stars★ 247★ 85,748
30天用量
综合分4677
官方
分类
AI / LLM 工具开发者工具效率工具
开发者工具AI / LLM 工具其它
实现语言PythonTypeScript
最近提交10 个月前本月

mcp_chatbot · 概述

一个兼容MCP的Python聊天机器人实现,支持终端和Streamlit界面,可集成自定义LLM。

everything · 概述

官方 MCP 测试服务器,展示协议全部功能,供客户端开发者使用。

mcp_chatbot · 使用场景

  • 构建具有MCP工具集成功能的聊天机器人应用
  • 创建具有LLM和MCP工具支持的交互式终端界面
  • 开发具有实时流式响应和工具可视化的基于Web的聊天机器人

everything · 使用场景

  • 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
  • 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
  • 验证客户端对不同传输方式的兼容性

mcp_chatbot · 安装

安装

  1. 克隆仓库:
git clone git@github.com:keli-wen/mcp_chatbot.git
cd mcp_chatbot
  1. 设置虚拟环境并安装依赖:
pip install uv
uv venv .venv --python=3.10
source .venv/bin/activate  # Windows使用 .venv\Scripts\activate
uv pip install -r requirements.txt
  1. 配置环境:
cp .env.example .env
# 编辑.env文件添加您的API密钥和路径
  1. mcp_servers/servers_config.json中配置MCP服务器

everything · 安装

NPX(推荐)

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Windows 用户请使用 cmd /c

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
    }
  }
}

全局安装

npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。