mcp-server vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-server by keboola | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 84 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 46 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 数据库开发者工具效率工具 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
mcp-server · 概述
Keboola MCP Server 连接 AI 代理与 Keboola 平台，将数据、SQL 查询和作业触发器作为 MCP 工具暴露。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
mcp-server · 使用场景
- AI 代理使用 MCP 工具直接访问和查询 Keboola 数据表
- 在 AI 助手中使用自然语言创建 SQL 转换
- 构建由 AI 代理触发的自动化数据工作流
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
mcp-server · 安装
安装
远程 MCP 服务器（推荐）
- 导航到 Keboola 项目设置 →
MCP Server选项卡 - 复制服务器 URL（格式：
https://mcp.<YOUR_REGION>.keboola.com/mcp） - 在 AI 助手中配置 URL
- 使用 Keboola 账户进行身份验证
Claude Desktop 集成
{
"mcpServers": {
"keboola": {
"command": "http",
"args": ["https://mcp.<YOUR_REGION>.keboola.com/mcp"]
}
}
}本地开发
- 安装 Python 3.10+ 和
uv - 克隆仓库
- 设置环境变量：
- KBC_STORAGE_TOKEN - KBC_STORAGE_API_URL - KBC_WORKSPACE_SCHEMA - 可选：KBC_BRANCH_ID
- 启动服务器：
``bash python -m mcp_server --transport <stdio|streamable-http> ``
memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}