mcp-server vs filesystem
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-server by keboola | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 84 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 46 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 数据库开发者工具效率工具 | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
mcp-server · 概述
Keboola MCP Server 连接 AI 代理与 Keboola 平台，将数据、SQL 查询和作业触发器作为 MCP 工具暴露。
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
mcp-server · 使用场景
- AI 代理使用 MCP 工具直接访问和查询 Keboola 数据表
- 在 AI 助手中使用自然语言创建 SQL 转换
- 构建由 AI 代理触发的自动化数据工作流
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
mcp-server · 安装
安装
远程 MCP 服务器（推荐）
- 导航到 Keboola 项目设置 →
MCP Server选项卡 - 复制服务器 URL（格式：
https://mcp.<YOUR_REGION>.keboola.com/mcp） - 在 AI 助手中配置 URL
- 使用 Keboola 账户进行身份验证
Claude Desktop 集成
{
"mcpServers": {
"keboola": {
"command": "http",
"args": ["https://mcp.<YOUR_REGION>.keboola.com/mcp"]
}
}
}本地开发
- 安装 Python 3.10+ 和
uv - 克隆仓库
- 设置环境变量：
- KBC_STORAGE_TOKEN - KBC_STORAGE_API_URL - KBC_WORKSPACE_SCHEMA - 可选：KBC_BRANCH_ID
- 启动服务器：
``bash python -m mcp_server --transport <stdio|streamable-http> ``
filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。