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mcp-server vs everything

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

mcp-server
by keboola
everything
by modelcontextprotocol
Stars★ 84★ 85,748
30天用量
综合分4677
官方
分类
数据库开发者工具效率工具
开发者工具AI / LLM 工具其它
实现语言PythonTypeScript
最近提交本月本月

mcp-server · 概述

Keboola MCP Server 连接 AI 代理与 Keboola 平台,将数据、SQL 查询和作业触发器作为 MCP 工具暴露。

everything · 概述

官方 MCP 测试服务器,展示协议全部功能,供客户端开发者使用。

mcp-server · 使用场景

  • AI 代理使用 MCP 工具直接访问和查询 Keboola 数据表
  • 在 AI 助手中使用自然语言创建 SQL 转换
  • 构建由 AI 代理触发的自动化数据工作流

everything · 使用场景

  • 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
  • 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
  • 验证客户端对不同传输方式的兼容性

mcp-server · 安装

安装

远程 MCP 服务器(推荐)

  1. 导航到 Keboola 项目设置 → MCP Server 选项卡
  2. 复制服务器 URL(格式:https://mcp.<YOUR_REGION>.keboola.com/mcp
  3. 在 AI 助手中配置 URL
  4. 使用 Keboola 账户进行身份验证

Claude Desktop 集成

{
  "mcpServers": {
    "keboola": {
      "command": "http",
      "args": ["https://mcp.<YOUR_REGION>.keboola.com/mcp"]
    }
  }
}

本地开发

  1. 安装 Python 3.10+ 和 uv
  2. 克隆仓库
  3. 设置环境变量:

- KBC_STORAGE_TOKEN - KBC_STORAGE_API_URL - KBC_WORKSPACE_SCHEMA - 可选:KBC_BRANCH_ID

  1. 启动服务器:

``bash python -m mcp_server --transport <stdio|streamable-http> ``

everything · 安装

NPX(推荐)

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Windows 用户请使用 cmd /c

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
    }
  }
}

全局安装

npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。