STAMP vs time
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
STAMP by KatherLab | time by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 119 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 47 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具开发者工具其它 | 效率工具开发者工具沟通协作 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
STAMP · 概述
STAMP 是一个支持 MCP 的计算病理学工具，用于组织病理图像分析和生物标志物预测。
time · 概述
功能全面的 MCP 服务器，提供时间和时区转换功能，可自动检测系统时区。
STAMP · 使用场景
- 从组织病理幻灯片中自动发现生物标志物
- 基于病理图像预测患者生存率
- 从组织切片评估疾病活动度
- 从 H&E 染色进行癌症亚型分型
- 乳腺癌患者的风险分层
time · 使用场景
- 协助安排跨时区的国际会议
- 为基于位置的查询提供实时时间信息
- 为旅行计划和行程安排提供时间转换
STAMP · 安装
安装
STAMP 需要 [uv](https://docs.astral.sh/uv/) 进行安装。项目支持 CPU 和 GPU 安装，有以下选项：
# 安装 uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# 克隆并设置 STAMP
git clone https://github.com/KatherLab/STAMP.git
cd STAMP
# GPU 安装
uv sync --extra gpu
source .venv/bin/activate
# CPU 安装
uv sync --extra cpu
source .venv/bin/activate对于 Claude Desktop 集成：
{
"mcpServers": {
"stamp": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--package", "stamp", "--", "mcp"],
"env": {
"PYTHONPATH": "/path/to/STAMP"
}
}
}
}time · 安装
安装选项
**使用 uv（推荐）：**
uvx mcp-server-time**使用 PIP：**
pip install mcp-server-time
python -m mcp_server_time**为 Claude Desktop 配置：**
{
"mcpServers": {
"time": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-time"]
}
}
}