STAMP vs filesystem
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
STAMP by KatherLab | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 119 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 47 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具开发者工具其它 | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
STAMP · 概述
STAMP 是一个支持 MCP 的计算病理学工具，用于组织病理图像分析和生物标志物预测。
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
STAMP · 使用场景
- 从组织病理幻灯片中自动发现生物标志物
- 基于病理图像预测患者生存率
- 从组织切片评估疾病活动度
- 从 H&E 染色进行癌症亚型分型
- 乳腺癌患者的风险分层
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
STAMP · 安装
安装
STAMP 需要 [uv](https://docs.astral.sh/uv/) 进行安装。项目支持 CPU 和 GPU 安装，有以下选项：
# 安装 uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# 克隆并设置 STAMP
git clone https://github.com/KatherLab/STAMP.git
cd STAMP
# GPU 安装
uv sync --extra gpu
source .venv/bin/activate
# CPU 安装
uv sync --extra cpu
source .venv/bin/activate对于 Claude Desktop 集成：
{
"mcpServers": {
"stamp": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--package", "stamp", "--", "mcp"],
"env": {
"PYTHONPATH": "/path/to/STAMP"
}
}
}
}filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。