task-orchestrator vs time
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
task-orchestrator by jpicklyk | time by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 183 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 48 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 开发者工具AI / LLM 工具效率工具 | 效率工具开发者工具沟通协作 |
| 实现语言 | Kotlin | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
task-orchestrator · 概述
一个为AI代理提供服务器强制工作流程纪律的MCP服务器，具有持久工作项、依赖图和参与者属性。
time · 概述
功能全面的 MCP 服务器，提供时间和时区转换功能，可自动检测系统时区。
task-orchestrator · 使用场景
- 管理复杂的多代理AI开发工作流程
- 在实施前强制文档要求
- 跟踪哪个AI代理在哪个会话中做了更改
- 验证复杂项目中的依赖关系顺序
time · 使用场景
- 协助安排跨时区的国际会议
- 为基于位置的查询提供实时时间信息
- 为旅行计划和行程安排提供时间转换
task-orchestrator · 安装
使用Docker安装
# 拉取最新镜像
docker pull ghcr.io/jpicklyk/task-orchestrator:latest
# 在Claude Code中注册
claude mcp add-json mcp-task-orchestrator '{
"command": "docker",
"args": [
"run", "--rm", "-i",
"-v", "mcp-task-data:/app/data",
"ghcr.io/jpicklyk/task-orchestrator:latest"
]
}'
# 对于MCP客户端：添加到.mcp.json
{
"mcpServers": {
"mcp-task-orchestrator": {
"command": "docker",
"args": [
"run", "--rm", "-i",
"-v", "mcp-task-data:/app/data",
"ghcr.io/jpicklyk/task-orchestrator:latest"
]
}
}
}time · 安装
安装选项
**使用 uv（推荐）：**
uvx mcp-server-time**使用 PIP：**
pip install mcp-server-time
python -m mcp_server_time**为 Claude Desktop 配置：**
{
"mcpServers": {
"time": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-time"]
}
}
}