task-orchestrator vs everything
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
task-orchestrator by jpicklyk | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 183 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 48 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 开发者工具AI / LLM 工具效率工具 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | Kotlin | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
task-orchestrator · 概述
一个为AI代理提供服务器强制工作流程纪律的MCP服务器，具有持久工作项、依赖图和参与者属性。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器，展示协议全部功能，供客户端开发者使用。
task-orchestrator · 使用场景
- 管理复杂的多代理AI开发工作流程
- 在实施前强制文档要求
- 跟踪哪个AI代理在哪个会话中做了更改
- 验证复杂项目中的依赖关系顺序
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
task-orchestrator · 安装
使用Docker安装
# 拉取最新镜像
docker pull ghcr.io/jpicklyk/task-orchestrator:latest
# 在Claude Code中注册
claude mcp add-json mcp-task-orchestrator '{
"command": "docker",
"args": [
"run", "--rm", "-i",
"-v", "mcp-task-data:/app/data",
"ghcr.io/jpicklyk/task-orchestrator:latest"
]
}'
# 对于MCP客户端：添加到.mcp.json
{
"mcpServers": {
"mcp-task-orchestrator": {
"command": "docker",
"args": [
"run", "--rm", "-i",
"-v", "mcp-task-data:/app/data",
"ghcr.io/jpicklyk/task-orchestrator:latest"
]
}
}
}everything · 安装
NPX（推荐）
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c：
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything