ollama-mcp-bridge vs time
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
ollama-mcp-bridge by jonigl | time by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 86 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 47 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具开发者工具运维基建 | 效率工具开发者工具沟通协作 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 1 个月前 | 本月 |
ollama-mcp-bridge · 概述
Ollama MCP Bridge 提供 API 层面集成，将多个 MCP 服务器与 Ollama API 结合，为本地 LLM 应用启用动态 AI 工具集成。
time · 概述
功能全面的 MCP 服务器，提供时间和时区转换功能，可自动检测系统时区。
ollama-mcp-bridge · 使用场景
- 构建具备扩展工具功能的强大本地 LLM 应用
- 创建可访问多种专业工具的自定义 AI 代理
- 使 Ollama 能够同时使用来自不同 MCP 服务器的工具
time · 使用场景
- 协助安排跨时区的国际会议
- 为基于位置的查询提供实时时间信息
- 为旅行计划和行程安排提供时间转换
ollama-mcp-bridge · 安装
安装选项
**使用 uvx 快速开始：**
uvx ollama-mcp-bridge**从 PyPI 安装：**
pip install --upgrade ollama-mcp-bridge**使用 Docker 运行：**
docker run -p 8000:8000 \
-e OLLAMA_URL=http://host.docker.internal:11434 \
-v "$PWD/mcp-config.json:/mcp-config.json" \
ghcr.io/jonigl/ollama-mcp-bridge:latest**Claude Desktop 配置：** 添加到 Claude Desktop config.json：
"mcpServers": {
"ollama-bridge": {
"command": "ollama-mcp-bridge",
"args": []
}
}time · 安装
安装选项
**使用 uv（推荐）：**
uvx mcp-server-time**使用 PIP：**
pip install mcp-server-time
python -m mcp_server_time**为 Claude Desktop 配置：**
{
"mcpServers": {
"time": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-time"]
}
}
}