ollama-mcp-bridge vs filesystem
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
ollama-mcp-bridge by jonigl | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 86 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 47 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具开发者工具运维基建 | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 1 个月前 | 本月 |
ollama-mcp-bridge · 概述
Ollama MCP Bridge 提供 API 层面集成，将多个 MCP 服务器与 Ollama API 结合，为本地 LLM 应用启用动态 AI 工具集成。
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
ollama-mcp-bridge · 使用场景
- 构建具备扩展工具功能的强大本地 LLM 应用
- 创建可访问多种专业工具的自定义 AI 代理
- 使 Ollama 能够同时使用来自不同 MCP 服务器的工具
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
ollama-mcp-bridge · 安装
安装选项
**使用 uvx 快速开始：**
uvx ollama-mcp-bridge**从 PyPI 安装：**
pip install --upgrade ollama-mcp-bridge**使用 Docker 运行：**
docker run -p 8000:8000 \
-e OLLAMA_URL=http://host.docker.internal:11434 \
-v "$PWD/mcp-config.json:/mcp-config.json" \
ghcr.io/jonigl/ollama-mcp-bridge:latest**Claude Desktop 配置：** 添加到 Claude Desktop config.json：
"mcpServers": {
"ollama-bridge": {
"command": "ollama-mcp-bridge",
"args": []
}
}filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。