ig-mcp vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
ig-mcp by jlbadano | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 127 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 46 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 多媒体沟通协作效率工具 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 3 个月前 | 本月 |
ig-mcp · 概述
生产就绪的 MCP 服务器，让 AI 应用程序通过图 API 与 Instagram 商业账户互动。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
ig-mcp · 使用场景
- 社交媒体经理分析参与度指标和制定内容策略
- 营销团队自动化 Instagram 内容发布
- 企业主通过 AI 助手监控 Instagram 表现
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
ig-mcp · 安装
安装
- 克隆仓库：
git clone <repository-url>
cd ig-mcp- 安装依赖：
pip install -r requirements.txt- 设置环境变量：
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，添加您的 Instagram API 凭证- 配置 MCP 服务器：
# 编辑 config.json 文件设置特定参数- 添加到 Claude Desktop：
{
"mcpServers": {
"instagram": {
"command": "python",
"args": ["/path/to/ig-mcp/src/instagram_mcp_server.py"],
"env": {
"INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN": "您的访问令牌"
}
}
}
}memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}