mcp-bear vs memory

并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

	mcp-bear by jkawamoto	memory by modelcontextprotocol
Stars	★ 70	★ 85,748
30天用量	—	—
综合分	46	77
官方	—	✓
分类	效率工具note-taking其它	知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具
实现语言	Python	TypeScript
最近提交	3 个月前	本月

mcp-bear · 概述

Bear 笔记应用的 MCP 服务器，支持多个客户端且文档完善。

memory · 概述

一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。

mcp-bear · 使用场景

在 Bear 和 AI 助手之间自动化笔记创建和组织
将 Bear 笔记集成到 AI 工作流程中以增强内容处理
通过 MCP 客户端以编程方式管理 Bear 标签和笔记

memory · 使用场景

通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
创建在 AI 模型会话间持久化的知识库

mcp-bear · 安装

安装

在系统上安装 uv

设置 BEAR_API_TOKEN 环境变量为您的 API 令牌

在您的 MCP 客户端中配置：

Claude Desktop

添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "bear": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/jkawamoto/mcp-bear",
        "mcp-bear",
        "--token",
        "<YOUR_TOKEN>"
      ]
    }
  }
}

Goose

添加到 ~/.config/goose/config.yaml：

extensions:
  bear:
    name: Bear
    cmd: uvx
    args: [--from, git+https://github.com/jkawamoto/mcp-bear, mcp-bear]
    envs: { "BEAR_API_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>" }
    enabled: true
    type: stdio

LM Studio

从仓库页面点击安装按钮或手动配置。

memory · 安装

安装

Claude Desktop

添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

VS Code

使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：

{
  "servers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
    }
  }
}

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成，定期更新。