mcp-bear vs everything

并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

	mcp-bear by jkawamoto	everything by modelcontextprotocol
Stars	★ 70	★ 85,748
30天用量	—	—
综合分	46	77
官方	—	✓
分类	效率工具note-taking其它	开发者工具AI / LLM 工具其它
实现语言	Python	TypeScript
最近提交	3 个月前	本月

mcp-bear · 概述

Bear 笔记应用的 MCP 服务器，支持多个客户端且文档完善。

everything · 概述

官方 MCP 测试服务器，展示协议全部功能，供客户端开发者使用。

mcp-bear · 使用场景

在 Bear 和 AI 助手之间自动化笔记创建和组织
将 Bear 笔记集成到 AI 工作流程中以增强内容处理
通过 MCP 客户端以编程方式管理 Bear 标签和笔记

everything · 使用场景

测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
通过参考服务器学习 MCP 协议能力
验证客户端对不同传输方式的兼容性

mcp-bear · 安装

安装

在系统上安装 uv

设置 BEAR_API_TOKEN 环境变量为您的 API 令牌

在您的 MCP 客户端中配置：

Claude Desktop

添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "bear": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/jkawamoto/mcp-bear",
        "mcp-bear",
        "--token",
        "<YOUR_TOKEN>"
      ]
    }
  }
}

Goose

添加到 ~/.config/goose/config.yaml：

extensions:
  bear:
    name: Bear
    cmd: uvx
    args: [--from, git+https://github.com/jkawamoto/mcp-bear, mcp-bear]
    envs: { "BEAR_API_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>" }
    enabled: true
    type: stdio

LM Studio

从仓库页面点击安装按钮或手动配置。

everything · 安装

NPX（推荐）

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Windows 用户请使用 cmd /c：

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
    }
  }
}

全局安装

npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成，定期更新。