MCP.DevOps vs filesystem
并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
MCP.DevOps by jihadkhawaja | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 1 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 34 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 开发者工具运维基建云存储 | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | C# | TypeScript |
| 最近提交 | 10 个月前 | 本月 |
MCP.DevOps · 概述
全面的 DevOps MCP 服务器,支持在 AWS、Azure 和 Linux 服务器上进行云部署、Docker 操作和基础设施自动化。
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器,具有动态目录访问控制功能。
MCP.DevOps · 使用场景
- 自动化应用程序部署到 AWS EC2、Azure 和 Linux 服务器
- 通过 AI 助手进行基础设施 provisioning 和管理
- 使用 MCP 启用的 AI 代理实现 CI/CD 管道自动化
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
MCP.DevOps · 安装
安装
先决条件
- .NET 8.0 SDK 或更高版本
- 兼容的 MCP 客户端(Claude Desktop、带 MCP 扩展的 VS Code 等)
- 云 CLI 工具(推荐但不强制):
- AWS CLI 用于 AWS 部署 - Azure CLI 用于 Azure 部署 - Docker 用于容器操作
从源代码构建
git clone https://github.com/jihadkhawaja/MCP.DevOps.git
cd MCP.DevOps
dotnet build运行服务器
dotnet run --project MCP.DevOpsClaude Desktop 配置
添加到您的 Claude Desktop 配置中:
{
"mcpServers": {
"MCP.DevOps": {
"command": "dotnet",
"args": ["run", "--project", "path/to/MCP.DevOps.csproj"]
}
}
}filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。