MCP.DevOps vs everything
并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
MCP.DevOps by jihadkhawaja | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 1 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 34 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 开发者工具运维基建云存储 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | C# | TypeScript |
| 最近提交 | 10 个月前 | 本月 |
MCP.DevOps · 概述
全面的 DevOps MCP 服务器,支持在 AWS、Azure 和 Linux 服务器上进行云部署、Docker 操作和基础设施自动化。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器,展示协议全部功能,供客户端开发者使用。
MCP.DevOps · 使用场景
- 自动化应用程序部署到 AWS EC2、Azure 和 Linux 服务器
- 通过 AI 助手进行基础设施 provisioning 和管理
- 使用 MCP 启用的 AI 代理实现 CI/CD 管道自动化
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
MCP.DevOps · 安装
安装
先决条件
- .NET 8.0 SDK 或更高版本
- 兼容的 MCP 客户端(Claude Desktop、带 MCP 扩展的 VS Code 等)
- 云 CLI 工具(推荐但不强制):
- AWS CLI 用于 AWS 部署 - Azure CLI 用于 Azure 部署 - Docker 用于容器操作
从源代码构建
git clone https://github.com/jihadkhawaja/MCP.DevOps.git
cd MCP.DevOps
dotnet build运行服务器
dotnet run --project MCP.DevOpsClaude Desktop 配置
添加到您的 Claude Desktop 配置中:
{
"mcpServers": {
"MCP.DevOps": {
"command": "dotnet",
"args": ["run", "--project", "path/to/MCP.DevOps.csproj"]
}
}
}everything · 安装
NPX(推荐)
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c:
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything