metashape-mcp vs everything
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
metashape-mcp by jenkinsm13 | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 21 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 45 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 开发者工具AI / LLM 工具多媒体 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
metashape-mcp · 概述
通过自然语言为Agisoft Metashape摄影测量自动化提供106种工具的MCP服务器。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器，展示协议全部功能，供客户端开发者使用。
metashape-mcp · 使用场景
- 无人机调查自动化处理：导入照片、相机对齐、构建密集点云、生成DEM和正射影像
- 近距离3D重建：物体扫描、文物数字化、遗产保护
- 地形和表面建模：地面分类、网格生成、纹理映射
- 带有地面控制点和标记工作流的摄影测量项目批量处理
- 在远程服务器或CI流水线中进行无头自动化处理
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
metashape-mcp · 安装
安装
先决条件
- Agisoft Metashape Professional 2.3+ (带Python 3.12脚本功能)
步骤
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/jenkinsm13/metashape-mcp.git- 在Metashape中启动MCP服务器：
- **自动启动（推荐）**：编辑scripts/start_mcp_server.py设置源路径，复制到Metashape的脚本文件夹，然后重启Metashape - **手动启动**：运行工具 > 运行脚本，选择scripts/start_mcp_server.py - **控制台**：打开Python控制台，运行from metashape_mcp.server import start_background; start_background() - **无头模式**：对于远程/CI环境，使用scripts/start_mcp_headless.py
- 在Claude Code的Python中安装FastMCP：
python -c "import sys; print(sys.executable)"
pip install "fastmcp>=2.0.0"- 为Claude Code配置stdio代理：
python proxy.pyClaude Desktop配置
{
"mcpServers": {
"metashape": {
"command": "python",
"args": ["path/to/proxy.py"],
"env": {
"METASHAPE_MCP_PORT": "8765"
}
}
}
}everything · 安装
NPX（推荐）
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c：
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything