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cursor-notebook-mcp vs filesystem

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

cursor-notebook-mcp
by jbeno
filesystem
by modelcontextprotocol
Stars★ 157★ 85,748
30天用量
综合分4577
官方
分类
开发者工具本地文件系统AI / LLM 工具
本地文件系统开发者工具效率工具
实现语言PythonTypeScript
最近提交6 个月前本月

cursor-notebook-mcp · 概述

一个MCP服务器,使AI代理能够通过单元格操作和元数据编辑与Jupyter笔记本文件交互。

filesystem · 概述

功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器,具有动态目录访问控制功能。

cursor-notebook-mcp · 使用场景

  • AI代理在Cursor IDE中编辑Jupyter笔记本,用于数据分析和创建机器学习教程
  • 开发工作流程中的自动化笔记本验证和清理
  • 将笔记本转换为Python脚本或HTML格式用于文档目的

filesystem · 使用场景

  • 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
  • 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
  • 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问

cursor-notebook-mcp · 安装

安装

从PyPI安装:

pip install cursor-notebook-mcp

从源码安装:

git clone https://github.com/jbeno/cursor-notebook-mcp.git
cd cursor-notebook-mcp
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windows上使用 `.venv\Scripts\activate`
pip install -e .

服务器配置 (Cursor)

创建或更新您的 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "notebook_mcp": {
      "url": "http://127.0.0.1:8080/mcp"
    }
  }
}

然后运行服务器:

cursor-notebook-mcp --transport streamable-http --allow-root /path/to/your/notebooks --host 127.0.0.1 --port 8080

filesystem · 安装

安装

使用 NPX

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/directory"
      ]
    }
  }
}

使用 Docker

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
        "mcp/filesystem",
        "/projects"
      ]
    }
  }
}

VS Code 扩展

点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。