MCP Catalogs
首页

cursor-notebook-mcp vs everything

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

cursor-notebook-mcp
by jbeno
everything
by modelcontextprotocol
Stars★ 157★ 85,748
30天用量
综合分4577
官方
分类
开发者工具本地文件系统AI / LLM 工具
开发者工具AI / LLM 工具其它
实现语言PythonTypeScript
最近提交6 个月前本月

cursor-notebook-mcp · 概述

一个MCP服务器,使AI代理能够通过单元格操作和元数据编辑与Jupyter笔记本文件交互。

everything · 概述

官方 MCP 测试服务器,展示协议全部功能,供客户端开发者使用。

cursor-notebook-mcp · 使用场景

  • AI代理在Cursor IDE中编辑Jupyter笔记本,用于数据分析和创建机器学习教程
  • 开发工作流程中的自动化笔记本验证和清理
  • 将笔记本转换为Python脚本或HTML格式用于文档目的

everything · 使用场景

  • 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
  • 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
  • 验证客户端对不同传输方式的兼容性

cursor-notebook-mcp · 安装

安装

从PyPI安装:

pip install cursor-notebook-mcp

从源码安装:

git clone https://github.com/jbeno/cursor-notebook-mcp.git
cd cursor-notebook-mcp
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windows上使用 `.venv\Scripts\activate`
pip install -e .

服务器配置 (Cursor)

创建或更新您的 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "notebook_mcp": {
      "url": "http://127.0.0.1:8080/mcp"
    }
  }
}

然后运行服务器:

cursor-notebook-mcp --transport streamable-http --allow-root /path/to/your/notebooks --host 127.0.0.1 --port 8080

everything · 安装

NPX(推荐)

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Windows 用户请使用 cmd /c

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
    }
  }
}

全局安装

npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。