blockbench-mcp-plugin vs filesystem
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
blockbench-mcp-plugin by jasonjgardner | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 117 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 47 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 开发者工具多媒体AI / LLM 工具 | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | TypeScript | TypeScript |
| 最近提交 | 1 个月前 | 本月 |
blockbench-mcp-plugin · 概述
TypeScript插件，为Blockbench 3D模型编辑器添加MCP服务器功能。
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
blockbench-mcp-plugin · 使用场景
- AI辅助的Blockbench 3D模型编辑和操作
- 3D模型自动纹理生成
- AI模型生成工具与3D工作流的集成
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
blockbench-mcp-plugin · 安装
安装
1. 安装Blockbench插件
打开Blockbench桌面版，转到文件 > 插件，点击'从URL加载插件'并粘贴：https://jasonjgardner.github.io/blockbench-mcp-plugin/mcp.js
2. 配置MCP服务器
在Blockbench设置中：设置 > 常规 > 设置MCP服务器端口和MCP服务器端点（默认：:3000/bb-mcp）
3. 配置MCP客户端
**Claude Desktop**：添加到claude_desktop_config.json：
{
"mcpServers": {
"blockbench": {
"command": "npx",
"args": ["mcp-remote", "http://localhost:3000/bb-mcp"]
}
}
}**VS Code**：创建.vscode/mcp.json：
{
"servers": {
"blockbench": {
"url": "http://localhost:3000/bb-mcp",
"type": "http"
}
}
}**其他客户端**：有关Ollama、Cline、Antigravity和OpenCode的配置选项，请参阅README。
filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。