mcp-duckdb-memory-server vs filesystem
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-duckdb-memory-server by IzumiSy | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 57 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 46 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 知识库 / RAG开发者工具AI / LLM 工具 | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | TypeScript | TypeScript |
| 最近提交 | 1 个月前 | 本月 |
mcp-duckdb-memory-server · 概述
使用DuckDB作为后端的知识图谱内存服务器，提供高效的记忆存储和检索功能。
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
mcp-duckdb-memory-server · 使用场景
- 为AI助手构建持久化记忆系统
- 创建个人信息管理的知识图谱
- 通过关系数据存储增强聊天机器人功能
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
mcp-duckdb-memory-server · 安装
安装
通过Smithery
npx -y @smithery/cli install @IzumiSy/mcp-duckdb-memory-server --client claude手动安装
添加到 claude_desktop_config.json：
{
"mcpServers": {
"graph-memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@izumisy/mcp-duckdb-memory-server"
],
"env": {
"MEMORY_FILE_PATH": "/path/to/your/memory.data"
}
}
}
}Docker
docker build -t mcp-duckdb-graph-memory .
docker run -dit mcp-duckdb-graph-memoryfilesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。