apifox-mcp vs filesystem
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
apifox-mcp by iwen-conf | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 33 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 43 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 开发者工具AI / LLM 工具效率工具 | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 5 个月前 | 本月 |
apifox-mcp · 概述
MCP 服务器，让 AI 助手通过自然语言命令管理 Apifox API 项目
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
apifox-mcp · 使用场景
- 通过 AI 助手命令自动化更新 Apifox 中的 API 文档
- 批量审计 API 响应模式和完整性
- 通过对话式 AI 界面直接创建新 API 端点
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
apifox-mcp · 安装
安装
- **克隆项目**
``bash git clone <repository_url> cd <repository_name> ``
- **创建并激活虚拟环境（可选但推荐）**
``bash uv venv # 激活虚拟环境 # Windows .venv\Scripts\activate # macOS/Linux source .venv/bin/activate ``
- **安装依赖**
```bash # 使用 uv（推荐用于本地开发） uv sync
# 使用 pip（传统方式） pip install mcp[cli] requests ```
- **配置环境变量**
``bash export APIFOX_TOKEN="your_token_here" export APIFOX_PROJECT_ID="your_project_id_here" ``
- **运行 MCP 服务器**
``bash uv run python -m apifox_mcp.main # 或 python -m apifox_mcp.main ``
- **配置 Claude Desktop**
添加到你的 claude_desktop_config.json: ``json { "mcpServers": { "apifox": { "command": "uv", "args": [ "run", "--directory", "/path/to/apifox-mcp", "python", "-m", "apifox_mcp.main" ], "env": { "APIFOX_TOKEN": "your_token_here", "APIFOX_PROJECT_ID": "your_project_id_here" } } } } ``
filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。