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Express-REST-API-and-MCP-Server-Framework vs filesystem

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

Express-REST-API-and-MCP-Server-Framework
by iolufemi
filesystem
by modelcontextprotocol
Stars★ 147★ 85,748
30天用量
综合分4877
官方
分类
开发者工具AI / LLM 工具运维基建
本地文件系统开发者工具效率工具
实现语言TypeScriptTypeScript
最近提交本月本月

Express-REST-API-and-MCP-Server-Framework · 概述

Express 框架,可从同一代码库生成双重 REST API 和 MCP 服务器。

filesystem · 概述

功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器,具有动态目录访问控制功能。

Express-REST-API-and-MCP-Server-Framework · 使用场景

  • 构建 AI 原生应用程序,其中 LLM 需要与后端数据交互
  • 快速原型化 REST API,自动集成 MCP 服务器
  • 创建双重用途 API,同时服务传统客户端和 AI 助手

filesystem · 使用场景

  • 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
  • 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
  • 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问

Express-REST-API-and-MCP-Server-Framework · 安装

安装

  1. 克隆存储库并安装依赖项:
$ git clone https://github.com/iolufemi/Express-REST-API-and-MCP-Server-Framework.git ./yourProjectName
$ cd yourProjectName
$ npm install
  1. 生成您的第一个服务:
$ npm run generate -- --name yourFirstEndpoint
  1. 启动开发服务器:
$ npm run dev

Claude Desktop 集成

将以下内容添加到您的 Claude Desktop 配置中:

{
  "mcpServers": {
    "express-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/your/project/dist/server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

filesystem · 安装

安装

使用 NPX

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/directory"
      ]
    }
  }
}

使用 Docker

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
        "mcp/filesystem",
        "/projects"
      ]
    }
  }
}

VS Code 扩展

点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。