todo-mcp-server vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
todo-mcp-server by idsulik | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 7 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 32 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 效率工具开发者工具其它 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 13 个月前 | 本月 |
todo-mcp-server · 概述
一个简单的 Todo MCP 服务器，通过模型上下文协议提供基本的任务管理操作。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
todo-mcp-server · 使用场景
- AI 助手中的个人任务管理
- MCP 服务器实现模式的演示
- 与 AI 工作流程集成以进行待办事项跟踪
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
todo-mcp-server · 安装
安装
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/idsulik/todo-mcp-server.git
cd todo-mcp-server- 使用 uv 安装依赖：
uv pip install -e .添加到 Claude Desktop
将以下内容添加到您的 Claude Desktop 配置文件中：
{
"mcpServers": {
"todo": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp[cli]",
"mcp",
"run",
"/path/to/your/server.py"
]
}
}
}使用 Docker
或者，您可以使用 Docker：
{
"mcpServers": {
"todo": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"idsulik/todo-mcp-server"
]
}
}
}memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}