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django-mcp vs filesystem

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

django-mcp
by hyperb1iss
filesystem
by modelcontextprotocol
Stars★ 16★ 85,748
30天用量
综合分3677
官方
分类
开发者工具AI / LLM 工具数据库
本地文件系统开发者工具效率工具
实现语言PythonTypeScript
最近提交14 个月前本月

django-mcp · 概述

一个通过装饰器将Django应用与AI助手连接的Python MCP服务器。

filesystem · 概述

功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器,具有动态目录访问控制功能。

django-mcp · 使用场景

  • 让AI助手能够交互和查询Django应用数据
  • 将Django管理功能暴露给AI助手以实现自动化任务
  • 创建AI驱动的界面来探索和管理Django应用内容

filesystem · 使用场景

  • 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
  • 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
  • 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问

django-mcp · 安装

安装

# 使用pip安装
pip install django-mcp

# 或使用UV
uv add django-mcp

配置

  1. 添加到INSTALLED_APPS:
# settings.py
INSTALLED_APPS = [
    # ... 你的其他应用 ...
    'django_mcp',
]
  1. 更新ASGI配置:
# asgi.py
from django_mcp.asgi import get_asgi_application

application = get_asgi_application()
  1. 包含MCP URL:
# urls.py
from django.urls import path, include

urlpatterns = [
    # ... 你的其他URL ...
    path('', include('django_mcp.urls')),
]

filesystem · 安装

安装

使用 NPX

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/directory"
      ]
    }
  }
}

使用 Docker

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
        "mcp/filesystem",
        "/projects"
      ]
    }
  }
}

VS Code 扩展

点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。