django-mcp vs everything
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
django-mcp by hyperb1iss | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 16 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 36 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 开发者工具AI / LLM 工具数据库 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 14 个月前 | 本月 |
django-mcp · 概述
一个通过装饰器将Django应用与AI助手连接的Python MCP服务器。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器，展示协议全部功能，供客户端开发者使用。
django-mcp · 使用场景
- 让AI助手能够交互和查询Django应用数据
- 将Django管理功能暴露给AI助手以实现自动化任务
- 创建AI驱动的界面来探索和管理Django应用内容
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
django-mcp · 安装
安装
# 使用pip安装
pip install django-mcp
# 或使用UV
uv add django-mcp配置
- 添加到INSTALLED_APPS：
# settings.py
INSTALLED_APPS = [
# ... 你的其他应用 ...
'django_mcp',
]- 更新ASGI配置：
# asgi.py
from django_mcp.asgi import get_asgi_application
application = get_asgi_application()- 包含MCP URL：
# urls.py
from django.urls import path, include
urlpatterns = [
# ... 你的其他URL ...
path('', include('django_mcp.urls')),
]everything · 安装
NPX（推荐）
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c：
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything