conductor-tasks vs everything
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
conductor-tasks by hridaya423 | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 74 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 45 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 开发者工具效率工具AI / LLM 工具 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | TypeScript | TypeScript |
| 最近提交 | 4 个月前 | 本月 |
conductor-tasks · 概述
面向开发者的AI驱动任务管理系统，通过MCP或CLI集成。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器，展示协议全部功能，供客户端开发者使用。
conductor-tasks · 使用场景
- 将产品需求文档（PRD）解析为可执行任务
- 为复杂功能生成实施计划
- 通过看板和依赖树可视化项目进度
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
conductor-tasks · 安装
安装
通过 MCP（推荐）
- 将 MCP 服务器配置添加到您的编辑器设置中（例如
mcp.json）：
{
"mcpServers": {
"conductor-tasks": {
"command": "npx",
"args": ["conductor-tasks", "--serve-mcp"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "您的_OPENAI_API_KEY",
"ANTHROPIC_API_KEY": "您的_ANTHROPIC_API_KEY",
"GOOGLE_API_KEY": "您的_GOOGLE_API_KEY"
}
}
}
}通过 CLI
npm install -g conductor-tasks然后在 .env 文件中设置您的 API 密钥：
everything · 安装
NPX（推荐）
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c：
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything