Train-in-Silence vs everything
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
Train-in-Silence by hlpun | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 68 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 46 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具开发者工具运维基建 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
Train-in-Silence · 概述
任务感知的MCP服务器，可在10+云提供商间计算LLM微调的最佳GPU配置。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器，展示协议全部功能，供客户端开发者使用。
Train-in-Silence · 使用场景
- LLM研究人员为模型训练选择成本效益高的GPU选项
- 开发人员在云提供商间优化微调工作流
- 团队在开始训练项目前比较GPU性能和成本
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
Train-in-Silence · 安装
安装
选项A：Claude Code（推荐）
pip install train-in-silence
claude mcp add tis --scope user -- tis-mcp选项B：命令行界面
pip install train-in-silence选项C：API服务器
uvicorn tis.api.server:appClaude Desktop配置
添加到claude_desktop_config.json中：
{
"mcpServers": {
"tis": {
"command": "python",
"args": ["-m", "tis.mcp"]
}
}
}everything · 安装
NPX（推荐）
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c：
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything