django-mcp-server vs filesystem
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
django-mcp-server by gts360 | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 332 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 50 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 开发者工具AI / LLM 工具数据库 | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 2 个月前 | 本月 |
django-mcp-server · 概述
Django MCP Server 让 AI 代理通过模型上下文协议与 Django 应用程序进行交互。
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
django-mcp-server · 使用场景
- 允许 Claude AI 或其他 LLM 代理查询和操作 Django 应用程序数据
- 将现有的 Django Rest Framework API 转换为供 AI 代理使用的 MCP 工具
- 为 Django 应用程序构建带有自定义工具集的 AI 界面
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
django-mcp-server · 安装
安装
- 安装包：
pip install django-mcp-server- 添加到 Django 设置：
INSTALLED_APPS = [
# 你的应用...
'mcp_server',
]- 添加 URL 模式：
from django.urls import path, include
urlpatterns = [
# 你的 URL...
path("", include('mcp_server.urls')),
]- 在
mcp.py中定义 MCP 工具：
from mcp_server import ModelQueryToolset
from .models import *
class BirdQueryTool(ModelQueryToolset):
model = BirdClaude Desktop 配置
添加到 claude_desktop_config.json：
{
"mcpServers": {
"django_mcp": {
"command": "/path/to/interpreter/python",
"args": [
"/path/to/your/project/manage.py",
"stdio_server"
]
}
}
}filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。