aws-security-mcp vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
aws-security-mcp by groovyBugify | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 83 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 43 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 安全运维基建AI / LLM 工具 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 10 个月前 | 本月 |
aws-security-mcp · 概述
将 AI 助手连接到 AWS 安全服务的 MCP 服务器，用于基础设施分析。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
aws-security-mcp · 使用场景
- 安全分析师可以使用自然语言查询 AWS 资源以识别错误配置
- DevOps 团队可以监控 AWS 组织中特定资源的爆炸半径
- 合规人员可以检查多个 AWS 账户的安全状态
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
aws-security-mcp · 安装
本地安装
- 克隆并设置仓库：
``bash git clone https://github.com/groovyBugify/aws-security-mcp.git cd aws-security-mcp uv venv source .venv/bin/activate uv pip install -r requirements.txt ``
- 通过 SSO 或环境变量配置 AWS 凭证
- 配置 Claude Desktop：
``json { "mcpServers": { "aws-security": { "command": "/path/to/mcp-proxy", "args": ["http://localhost:8000/sse"] } } }``
memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}