KoikatuMCP vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
KoikatuMCP by great-majority | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 4 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 33 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具多媒体其它 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | C# | TypeScript |
| 最近提交 | 10 个月前 | 本月 |
KoikatuMCP · 概述
允许AI助手通过自然语言控制Koikatu Studio的MCP服务器。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
KoikatuMCP · 使用场景
- 通过AI命令在Koikatu Studio中自动设置场景
- 创建AI控制角色操作的交互式体验
- 通过自然语言提示生成复杂角色场景
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
KoikatuMCP · 安装
安装
- 安装KKStudioSocket插件
- 按照 [KKStudioSocket安装指南](https://github.com/great-majority/KKStudioSocket?tab=readme-ov-file#-installation) 设置WebSocket插件
- 下载KoikatuMCP
- 从[发布页](https://github.com/great-majority/KoikatuMCP/releases)下载最新版本 - 将ZIP文件解压到任意位置 - 包含KoikatuMCP.exe（单个可执行文件）
- 配置Claude Desktop
- 添加到您的claude_desktop_config.json配置文件中： ``json { "mcpServers": { "koikatu-mcp": { "command": "C:\\路径\\到\\KoikatuMCP.exe", "env": { "KKSTUDIOSOCKET_URL": "ws://127.0.0.1:8765/ws" } } } } ``
- 启动Koikatu Studio并确保KKStudioSocket已激活，然后启动Claude Desktop开始使用。
memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}