google_ads_mcp vs filesystem

并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

	google_ads_mcp by google-marketing-solutions	filesystem by modelcontextprotocol
Stars	★ 203	★ 85,748
30天用量	—	—
综合分	46	77
官方	—	✓
分类	电商AI / LLM 工具开发者工具	本地文件系统开发者工具效率工具
实现语言	Python	TypeScript
最近提交	本月	本月

google_ads_mcp · 概述

Google Ads MCP 服务器让大语言模型通过 GAQL 查询和广告管理工具与 Google Ads API 交互。

filesystem · 概述

功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。

google_ads_mcp · 使用场景

通过自然语言查询广告活动指标，自动生成 Google Ads 报告
直接通过对话式 AI 界面创建和管理广告活动
跨多个 Google Ads 账户生成性能洞察

filesystem · 使用场景

使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问

google_ads_mcp · 安装

安装

安装 Python 3.12 并配置 pipx 或 uv
在 google-ads.yaml 文件中设置 Google Ads 凭证，包含必要字段
配置环境变量（可选）：ADS_MCP_ENABLE_MUTATIONS、GOOGLE_ADS_CREDENTIALS、USE_GOOGLE_OAUTH_ACCESS_TOKEN

使用 pipx 启动

pipx run --spec git+https://github.com/google-marketing-solutions/google_ads_mcp.git run-mcp-server

本地开发

uv pip sync
uv run -m ads_mcp.server

Claude Desktop 配置

{
  "mcpServers": {
    "GoogleAds": {
      "command": "pipx",
      "args": [
        "run",
        "--spec",
        "git+https://github.com/google-marketing-solutions/google_ads_mcp.git",
        "run-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_ADS_CREDENTIALS": "PATH_TO_YAML"
      },
      "timeout": 30000
    }
  }
}

filesystem · 安装

安装

使用 NPX

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/directory"
      ]
    }
  }
}

使用 Docker

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
        "mcp/filesystem",
        "/projects"
      ]
    }
  }
}

VS Code 扩展

点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成，定期更新。