google_ads_mcp vs everything
并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
google_ads_mcp by google-marketing-solutions | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 203 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 46 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 电商AI / LLM 工具开发者工具 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
google_ads_mcp · 概述
Google Ads MCP 服务器让大语言模型通过 GAQL 查询和广告管理工具与 Google Ads API 交互。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器,展示协议全部功能,供客户端开发者使用。
google_ads_mcp · 使用场景
- 通过自然语言查询广告活动指标,自动生成 Google Ads 报告
- 直接通过对话式 AI 界面创建和管理广告活动
- 跨多个 Google Ads 账户生成性能洞察
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
google_ads_mcp · 安装
安装
- 安装 Python 3.12 并配置 pipx 或 uv
- 在
google-ads.yaml文件中设置 Google Ads 凭证,包含必要字段 - 配置环境变量(可选):
ADS_MCP_ENABLE_MUTATIONS、GOOGLE_ADS_CREDENTIALS、USE_GOOGLE_OAUTH_ACCESS_TOKEN
使用 pipx 启动
pipx run --spec git+https://github.com/google-marketing-solutions/google_ads_mcp.git run-mcp-server本地开发
uv pip sync
uv run -m ads_mcp.serverClaude Desktop 配置
{
"mcpServers": {
"GoogleAds": {
"command": "pipx",
"args": [
"run",
"--spec",
"git+https://github.com/google-marketing-solutions/google_ads_mcp.git",
"run-mcp-server"
],
"env": {
"GOOGLE_ADS_CREDENTIALS": "PATH_TO_YAML"
},
"timeout": 30000
}
}
}everything · 安装
NPX(推荐)
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c:
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything