mcp-server-microsoft-paint vs memory

并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

	mcp-server-microsoft-paint by ghuntley	memory by modelcontextprotocol
Stars	★ 20	★ 85,748
30天用量	—	—
综合分	40	77
官方	—	✓
分类	开发者工具多媒体效率工具	知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具
实现语言	Rust	TypeScript
最近提交	1 个月前	本月

mcp-server-microsoft-paint · 概述

一个通过 JSON-RPC 控制 Microsoft Paint 的 MCP 服务器，支持绘图、形状工具和窗口管理。

memory · 概述

一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。

mcp-server-microsoft-paint · 使用场景

通过 AI 助手自动化创建简单的 Paint 图形
将 Paint 功能集成到更大的自动化工作流程中
创建与 Paint 程序交互的自定义绘图工具

memory · 使用场景

通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
创建在 AI 模型会话间持久化的知识库

mcp-server-microsoft-paint · 安装

安装步骤

克隆仓库：

git clone https://github.com/ghuntley/mcp-server-microsoft-paint
cd mcp-server-microsoft-paint

构建服务器：

cargo build --release

运行服务器：

cargo run --release

Claude Desktop 配置

添加到 Claude Desktop 的 config.json：

"mcpServers": {
  "paint": {
    "command": "cargo的路径",
    "args": ["run", "--release", "--", "mcp-server-microsoft-paint"],
    "env": {}
  }
}

memory · 安装

安装

Claude Desktop

添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

VS Code

使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：

{
  "servers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
    }
  }
}

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成，定期更新。