mcp-email-client vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-email-client by gamalan | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 17 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 34 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 沟通协作效率工具开发者工具 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 13 个月前 | 本月 |
mcp-email-client · 概述
Python邮件客户端MCP服务器，支持管理多邮箱配置和操作。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
mcp-email-client · 使用场景
- 通过AI助手自动化邮件回复
- 从单一界面管理多个邮件账户
- 将邮件操作集成到AI驱动的工作流程中
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
mcp-email-client · 安装
安装
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/gamalan/mcp-email-client.git
cd mcp-email-client- 安装uv：
**Linux/MacOS**
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh**Windows**
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"- 安装依赖：
uv sync配置
添加到Claude Desktop配置：
{
"mcpServers": {
"mcp_email_client": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--directory",
"D:\\Project\\RepoPath",
"mcp_email_client"
]
}
}
}或在VSCode中配置：
{
"servers": {
"any-name": {
"type": "stdio",
"command": "/path/to/uv",
"args": [
"run",
"--directory",
"/path/to/repo",
"run_mcp_server.py",
]
}
}
}memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}