funplay-unity-mcp vs filesystem
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
funplay-unity-mcp by FunplayAI | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 57 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 46 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 开发者工具AI / LLM 工具效率工具 | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | C# | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
funplay-unity-mcp · 概述
Unity Editor 的高级 MCP 服务器，拥有91个内置工具，支持自动化、场景创建和 AI 开发。
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
funplay-unity-mcp · 使用场景
- 通过自然语言提示自动化 Unity 场景创建和脚本生成
- 通过输入模拟和截图捕获进行游戏机制的测试和验证
- 使用自动化检查工具进行 Unity 项目的性能分析和调试
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
funplay-unity-mcp · 安装
- 通过 UPM（Git URL）安装：在 Unity 中，转到 **窗口 → 包管理器 → + → 从 git URL 添加包** 并输入
https://github.com/FunplayAI/funplay-unity-mcp.git - 启动 MCP 服务器：使用 **菜单：Funplay → MCP 服务器** 在
http://127.0.0.1:8765/上启动服务器 - 配置您的 AI 客户端：使用内置的 **一键 MCP 配置** 或手动添加：
{
"mcpServers": {
"funplay": {
"type": "http",
"url": "http://127.0.0.1:8765/"
}
}
}filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。