funplay-unity-mcp vs everything
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
funplay-unity-mcp by FunplayAI | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 57 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 46 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 开发者工具AI / LLM 工具效率工具 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | C# | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
funplay-unity-mcp · 概述
Unity Editor 的高级 MCP 服务器，拥有91个内置工具，支持自动化、场景创建和 AI 开发。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器，展示协议全部功能，供客户端开发者使用。
funplay-unity-mcp · 使用场景
- 通过自然语言提示自动化 Unity 场景创建和脚本生成
- 通过输入模拟和截图捕获进行游戏机制的测试和验证
- 使用自动化检查工具进行 Unity 项目的性能分析和调试
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
funplay-unity-mcp · 安装
- 通过 UPM（Git URL）安装：在 Unity 中，转到 **窗口 → 包管理器 → + → 从 git URL 添加包** 并输入
https://github.com/FunplayAI/funplay-unity-mcp.git - 启动 MCP 服务器：使用 **菜单：Funplay → MCP 服务器** 在
http://127.0.0.1:8765/上启动服务器 - 配置您的 AI 客户端：使用内置的 **一键 MCP 配置** 或手动添加：
{
"mcpServers": {
"funplay": {
"type": "http",
"url": "http://127.0.0.1:8765/"
}
}
}everything · 安装
NPX（推荐）
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c：
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything