n8n-claw vs filesystem
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
n8n-claw by freddy-schuetz | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 436 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 51 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具效率工具开发者工具 | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | Shell | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
n8n-claw · 概述
基于n8n的自托管AI代理，具有MCP技能库、记忆管理和专家代理功能。
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
n8n-claw · 使用场景
- 个人任务管理和提醒助手
- 团队协作代理与知识追踪
- 用于构建自定义 API 集成的开发者工具
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
n8n-claw · 安装
安装
前提条件
- Linux VPS (推荐 Ubuntu 22.04/24.04，最少 4GB RAM 和 15GB 磁盘)
- Telegram Bot Token (从 [@BotFather](https://t.me/BotFather) 获取)
- 您的 Telegram Chat ID (从 [@userinfobot](https://t.me/userinfobot) 获取)
- LLM API Key (Anthropic, OpenAI, OpenRouter, DeepSeek, Gemini, Mistral, Ollama 或 OpenAI 兼容)
- 域名 (或使用 [sslip.io](https://sslip.io))
设置步骤
git clone https://github.com/freddy-schuetz/n8n-claw.git && cd n8n-claw && ./setup.sh脚本将提示输入：
- n8n API Key (在 n8n UI 中生成：设置 → API)
- Telegram Bot Token 和 Chat ID
- LLM API Key (选择您的提供商)
- 域名
- 代理个性 (名称、语言、沟通风格)
可选功能：
- 用于语义记忆搜索的嵌入
- 语音消息 (需要 Whisper API key)
Claude Desktop 集成
{
"mcpServers": {
"n8n-claw": {
"command": "docker",
"args": ["run", "--rm", "-i", "n8n-claw-agent", "mcp"],
"env": {
"TELEGRAM_BOT_TOKEN": "your-telegram-token",
"TELEGRAM_CHAT_ID": "your-chat-id",
"LLM_API_KEY": "your-llm-key",
"DOMAIN": "your-domain"
}
}
}
}设置完成后，向您的 Telegram bot 发送消息即可开始交互。
filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。