teams-mcp vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
teams-mcp by floriscornel | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 99 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 49 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 沟通协作开发者工具效率工具 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | TypeScript | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
teams-mcp · 概述
MCP 服务器，提供 Microsoft Teams 和 Graph API 访问，支持消息收发、搜索和用户管理功能。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
teams-mcp · 使用场景
- 自动化 Microsoft Teams 通信和工作流程，用于业务处理
- 构建能够从 Teams 对话和频道中搜索和检索信息的 AI 助手
- 将组织聊天数据集成到更大的 AI 系统中进行分析和响应
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
teams-mcp · 安装
安装
要在 Cursor/Claude/VS Code 中使用此 MCP 服务器，请添加以下配置：
{
"mcpServers": {
"teams-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@floriscornel/teams-mcp@latest"]
}
}
}npm 安装
npm install @floriscornel/teams-mcp认证
npx @floriscornel/teams-mcp@latest authenticate # 完全访问权限
npx @floriscornel/teams-mcp@latest authenticate --read-only # 只读访问权限memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}