tradingview-chart-mcp vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
tradingview-chart-mcp by ertugrul59 | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 93 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 47 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 网页抓取金融数据AI / LLM 工具 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 2 个月前 | 本月 |
tradingview-chart-mcp · 概述
通过 Selenium 捕获 TradingView 图表图像的 MCP 服务器，使用浏览器池实现并发性能优化。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
tradingview-chart-mcp · 使用场景
- 需要显示实时 TradingView 图表的分析平台
- 提供市场见解并带有可视化图表数据的 AI 助手
- 需要捕获图表图像的自动化交易系统
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
tradingview-chart-mcp · 安装
安装步骤
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/ertugrul59/tradingview-chart-mcp
cd tradingview-chart-mcp- 创建并激活虚拟环境：
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate # macOS/Linux
.venv\Scripts\activate # Windows- 安装依赖：
pip install -r requirements.txt- 配置环境变量：
- 复制
.env.example到.env - 添加您的 TradingView 凭据（
TRADINGVIEW_SESSION_ID和TRADINGVIEW_SESSION_ID_SIGN）
Claude Desktop 配置
在 claude_desktop_config.json 中添加：
{
"mcpServers": {
"tradingview-chart-mcp": {
"command": "/path/to/tradingview-chart-mcp/.venv/bin/python3",
"args": ["/path/to/tradingview-chart-mcp/main.py"],
"env": {
"TRADINGVIEW_SESSION_ID": "YOUR_SESSION_ID_HERE",
"TRADINGVIEW_SESSION_ID_SIGN": "YOUR_SESSION_ID_SIGN_HERE"
}
}
}
}- 运行服务器：
python main_optimized.py # 使用浏览器池的生产版本
# 或
python main.py # 传统版本memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}